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常見餐廳模式

傳統(tǒng)自選模式

RFID自選模式

視覺自選模式

技術特點

使用大量人工，除了結算設施，無其他技術支持。

在每個餐盤下植入芯片，每個芯片寫入數據，通過結算臺射頻識別菜價。

AI圖像識別技術，人工智能深度學習，能直接識別菜品。

結算效益

服務員逐個核算菜品單價計算總價，結算速度慢。

因使用射頻技術，易受外部磁場、電場影響，整體識別效果一般。

AI圖像識別，支持人臉支付、一卡通支付、移動支付，識別靈敏度高，精度達99.6%以上。

維護運營

需要對每個餐盤寫入數據，費時耗力。芯片易受高溫、物理變形等影響，極易損壞，需定期更換餐盤。

使用操作簡單，可以通過遠程隨時批量更改。如：增加品類、調整售價只需平臺管理端錄入菜品信息即可。

優(yōu)劣分析

傳統(tǒng)模式劣勢：結賬速度慢，客戶排隊等待時間長，易算錯賬，浪費時間。

RFID劣勢：結算臺體積巨大；結算臺不斷發(fā)射電磁波，有一定輻射；定制餐盤昂貴，成本高；消毒時85度高溫就可能造成芯片損壞，后期損耗極大。

優(yōu)勢：設備小巧精致，適應各種場景，可定制；餐盤無需植入芯片；能識別市面上所有餐盤；支持人臉支付、手機支付、一卡通支付。